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| Registros recuperados : 18 | |
| 2. |  | BARBOSA, D. M.; MACIEL, R. J. S. Automatização do processo de geração dos resultados do projeto Zarc. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPCUÁRIA, 13., 2017, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2017. p. 15-20. Editores técnicos: Giampaolo Queiroz Pellegrino, Luciana Guilherme Sacomani Zenerato, Maria Fernanda Moura, Maria Giulia Croce, Poliana Fernanda Giachetto.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 8. | | MONTEIRO, J. E. B. de A.; CUADRA, S. V.; OLIVEIRA, A. F. de; NAKAI, A. M.; MACIEL, R. J. S. Estimativa da evapotranspiração diária baseada apenas em temperatura. Agrometeoros, Passo Fundo, v. 25, n. 1, p. 227-236, ago 2017. Na publicação: José Eduardo B. A. Monteiro. Trabalho publicado conforme aceito pelo XX Congresso Brasileiro de Agrometeorologia, realizado de 14 a 18 de agosto de 2017, em Juazeiro, BA e Petrolina, PE.| Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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| 9. | | MONTEIRO, J. E. B. de A.; CUADRA, S. V.; OLIVEIRA, A. F. de; NAKAI, A. M.; MACIEL, R. J. S. Estimativa da evapotranspiração diária baseada apenas em temperatura. Agrometeoros, Passo Fundo, v. 25, n. 1, p. 227-236, ago 2017. Na publicação: José Eduardo B. A. Monteiro. Trabalho publicado conforme aceito pelo XX Congresso Brasileiro de Agrometeorologia, realizado de 14 a 18 de agosto de 2017, em Juazeiro, BA e Petrolina, PE.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 12. | | PEREIRA, V. R.; VICTORIA, D. de C.; OLIVEIRA, A. F. de; CUADRA, S. V.; MONTEIRO, J. E. B. de A.; NAKAI, A. M.; MACIEL, R. J. S. Avaliação do impacto das mudanças climáticas no risco climático da soja a partir dos cenários do CMIP6. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 22., 2023, Natal. A agrometeorologia e a agropecuária: adaptação às mudanças climáticas: anais. Natal: Sociedade Brasileira de Agrometeorologia, 2023. p. 2535-2545. CBAGRO 2023.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 13. | | GALIANO, M. de A.; CUADRA, S. V.; HIGA, B. S.; OLIVEIRA, A. F. de; MONTEIRO, J. E. B. de A.; MACIEL, R. J. S. Calibração e validação da produtividade agrícola municipal para cultura da soja na região sul do Brasil simuladas através do modelo Sarrazon. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 12., 2016, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2016. p. 54-59.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 16. | | MONTEIRO, J. E. B. de A.; VICTORIA, D. de C.; ALMEIDA, S. L. H. de; OLIVEIRA, A. F. de; ESQUERDO, J. C. D. M.; MACIEL, R. J. S.; NAKAI, A. M.; SIBALDELLI, R. N. R.; EVANGELISTA, B. A.; CUADRA, S. V.; EVANGELISTA, S. R. M. Delimitação de regiões agroclimaticamente homogêneas no Brasil. Agrometeoros, Passo Fundo, v. 25, n. 1, p. 27-35, ago 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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| 17. | | MONTEIRO, J. E. B. de A.; VICTORIA, D. de C.; ALMEIDA, S. L. H. de; OLIVEIRA, A. F. de; ESQUERDO, J. C. D. M.; MACIEL, R. J. S.; NAKAI, A. M.; SIBALDELLI, R. N. R.; EVANGELISTA, B. A.; CUADRA, S. V.; EVANGELISTA, S. R. M. Delimitação de regiões agroclimaticamente homogêneas no Brasil. Agrometeoros, Passo Fundo, v. 25, n. 1, p. 27-35, ago 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Pesca e Aquicultura. |
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| 18. | | MONTEIRO, J. E. B. de A.; VICTORIA, D. de C.; ALMEIDA, S. L. H. de; OLIVEIRA, A. F. de; ESQUERDO, J. C. D. M.; MACIEL, R. J. S.; NAKAI, A. M.; SIBALDELLI, R. N. R.; EVANGELISTA, B. A.; CUADRA, S. V.; EVANGELISTA, S. R. M. Delimitação de regiões agroclimaticamente homogêneas no Brasil. Agrometeoros, Passo Fundo, v. 25, n. 1, p. 27-35, ago 2017. Na publicação: José Eduardo B. A. Monteiro, Silvio Evangelista. Trabalho publicado conforme aceito pelo XX Congresso Brasileiro de Agrometeorologia, realizado de 14 a 18 de agosto de 2017, em Juazeiro, BA e Petrolina, PE.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| Registros recuperados : 18 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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Data corrente: |
06/09/2017 |
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Data da última atualização: |
21/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
MACIEL, R. J. S.; SILVA, M. A. S. da; MATOS, L. N.; DOMPIERI, M. H. G. |
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Afiliação: |
RENATO JOSE SANTOS MACIEL, CNPTIA; MARCOS AURELIO SANTOS DA SILVA, CPATC; UFS; MARCIA HELENA GALINA DOMPIERI, CPATC. |
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Título: |
A neural qualitative approach for automatic territorial zoning. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
A neural qualitative approach for automatic territorial zoning. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON GEOCOMPUTATION, 21., 2017, Leeds. Celebrating 21 years of GeoComputation: extended abstracts. Leeds: University of Leeds, 2017. |
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Páginas: |
p. 1-7. |
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Idioma: |
Inglês
Português |
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Notas: |
GeoComputation 2017. |
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Conteúdo: |
This article presents the application of the Self-Organizing Maps (SOM) as an exploratory tool for automatic territorial zoning by combining the handle of categorical data and the other for automatic clustering. The SOM online learning algorithm had been chosen to treat categorical data by using the dot product method and the Sorense-Dice binary similarity coefficient. To automatically perform a spatial clustering, an adaptation of the automatic clustering Costa-Netto algorithm had been also proposed. The correspondence analysis had been used to examine the profiles of each homogeneous zones. To explore the approach it has been performed the territorial zoning of the Alto Taquari River Basin, Brazil, using as input data a set of thematic maps. The results indicate the applicability of the approach to perform the exploratory territorial zoning. |
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Palavras-Chave: |
Alto Taquari River Basin; Análise espacial; Bacia do Alto Taquari; Exploratory spatial analysis; Maps; Self-organizing maps; Similarity coefficients; Zoneamento. |
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Thesagro: |
Mapa; Recurso hídrico; Rio. |
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Thesaurus NAL: |
Correspondence analysis; Thematic maps; Zoning. |
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Categoria do assunto: |
--
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/171403/1/Neural-quantitative-Maciel-Geocomputing.pdf
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Marc: |
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500 $aGeoComputation 2017.
520 $aThis article presents the application of the Self-Organizing Maps (SOM) as an exploratory tool for automatic territorial zoning by combining the handle of categorical data and the other for automatic clustering. The SOM online learning algorithm had been chosen to treat categorical data by using the dot product method and the Sorense-Dice binary similarity coefficient. To automatically perform a spatial clustering, an adaptation of the automatic clustering Costa-Netto algorithm had been also proposed. The correspondence analysis had been used to examine the profiles of each homogeneous zones. To explore the approach it has been performed the territorial zoning of the Alto Taquari River Basin, Brazil, using as input data a set of thematic maps. The results indicate the applicability of the approach to perform the exploratory territorial zoning.
650 $aCorrespondence analysis
650 $aThematic maps
650 $aZoning
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653 $aBacia do Alto Taquari
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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